Nouveau v3.0

Solutions

Une plateforme. Tous les modèles d'IA. Zero-Knowledge.

Couverture complète du spectre IA

L'EU AI Act ne fait pas de distinction : qu'il s'agisse d'un modèle de vision, d'un chatbot ou d'un agent autonome, l'Article 15 exige des tests de robustesse. RednBlue couvre l'ensemble.

7

Domaines IA

40+

Méthodes de test

100%

Local

0

Données extraites

Sept domaines, une seule plateforme

Vision par Ordinateur

Tests de robustesse pour classifieurs et détecteurs d'objets.

  • Attaques par perturbation
  • Évasion de détection
  • Diagnostic de masquage de gradient

Modèles supportés : ResNet, VGG, MobileNet, EfficientNet, ViT, YOLO

NEW

Grands Modèles de Langage

Sécurité des LLMs face aux attaques par prompt et jailbreak.

  • Résistance aux jailbreaks
  • Extraction de prompt système
  • Manipulation de tokens (Unicode, homoglyphes)

Compatible : OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Cohere, Local LLMs

NEW

Pipelines RAG

Sécurité des systèmes de récupération augmentée.

  • Empoisonnement de corpus
  • Injection via documents
  • Frontières de connaissances

Détecte : LangChain, LlamaIndex, ChromaDB, Pinecone, Weaviate

NEW

Agents IA

Sécurité des agents autonomes avec accès aux outils.

  • Détournement d'outils
  • Dérive d'objectif
  • Escalade de privilèges

Frameworks : AutoGen, CrewAI, LangChain Agents

NEW

Détection de Portes Dérobées

Identification de comportements malveillants intégrés.

  • Tests de cohérence sous bruit
  • Énumération de déclencheurs
  • Sondage de sensibilité
NEW

Protection PI

Évaluation du risque de vol de modèle et clonage.

  • Faisabilité d'extraction
  • Empreinte de modèle
  • Analyse de cohérence
NEW

Modèles Audio

Tests adversariaux pour modèles de reconnaissance vocale.

  • Perturbations audio imperceptibles
  • Robustesse au bruit
  • Évaluation de transcription
INTELLIGENCE INTÉGRÉE

Détection automatique de pipeline

Pointez RednBlue vers votre fichier Python, votre endpoint API, ou votre fournisseur LLM. Notre détecteur basé sur AST identifie automatiquement votre architecture et sélectionne la bonne suite de tests.

  • Détection des frameworks (LangChain, LlamaIndex...)
  • Reconnaissance prompt système / RAG / outils
  • Recommandation d'attaques pertinentes
# Trois cibles, une seule commande
$ rnb llm --file my_chatbot.py
$ rnb llm --provider openai --model gpt-4
$ rnb llm --endpoint https://api.example.com/chat
# RednBlue détecte automatiquement :
→ Type de système : RAG Assistant
→ Frameworks : LangChain + ChromaDB
→ Tests recommandés : RAG-CP, SPE, JB

Couvrez l'ensemble de votre pile IA

Une seule plateforme pour tester, certifier et garantir la sécurité de tous vos modèles d'IA.

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